Как работает алгоритм ранжирования постов в Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn и Pinterest
Алгоритм ранжирования – уникальный инструмент в борьбе за внимание пользователя и, не удивительно, что социальные гиганты улучшают его из года в год. Необходимо понимать как работают платформы, чтобы оптимизировать свой контент. Поговорим о ранжировании простыми словами и разберемся, как одни посты попадают в топ ленты, а другие тонут на дне морском.
По мере того, как разрастается социальная сеть, пользователям все сложнее получать релевантную информацию от друзей и коллег. Платформы социальных сетей активно адаптируют алгоритмы, которые доставляли бы пользователям целевой контент. Но, очевидно, это определение «целевой» зависит от канала.
Facebook
Например, Facebook, в настоящее время повышает ценность «значимых взаимодействий», в результате чего посты, комменты и рекомендации семьи и друзей стоят на порядок выше контента менее значимых пользователей. Их цель в этом последнем обновлении - заставить людей говорить и возвращать «социальный» элемент в Facebook.
Понимание этих изменений алгоритма, помогает нам при построении и оценке социальных стратегий. Зная, что Facebook уделяет особое внимание взаимодействию с пользователем, мы знаем, следует фокусироваться на комментариях и личном общении, репостах и рекомендациях.
Twitter
Алгоритм Twitter менее продвинут, чем Facebook, но они уделяют особое внимание машинному обучению, чтобы повысить эффективность. Основная цель Twitter показать вам больше релевантного контента, - как и в Facebook, хотя Twitter больше показывает в дополнение к другим твиттам, а не вместо.
Instagram
Алгоритм Instagram взвешивает контент, оценивая фактор взаимодействия, т.е ваши привычки поиска и активность, но и поведение ваших сообщений, чтобы показать релевантное содержание. Сколько веса, точно, Instagram дает каждому, неизвестно, но те “баллы”, которые система засчитывает аккаунту, используются для оптимизации ленты и продолжительности времени проведенного в приложении.
Да, Линк тоже использует алгоритм, хотя он, как и Twitter, сильно не дотягивает до Facebook. Цель алгоритма LinkedIn – повысить взаимодействие на платформе - платформа учитывает ваши исторические факторы отклика и уровень коннекта.
Pinterest
Эволюционирующий алгоритм, который позволяет выявлять совпадения pinов с максимальной точностью. Изучение взаимодействия всей сети Pin, позволяет не только исследовать связанный контент, но и определять, с каким контентом другие пользователи чаще всего взаимодействуют, сразу после просмотра первого Pin. Платформа ориентирована на поведение пользователя, показывая вам относительные контакты на основе активности, а не фактические данные, полученные из самого Pin.
Где Трафик живет в твоих любимых соц.сетях и телеге, подписывайся
и делись с друзьями:
