Люди vs. роботы: за кем будущее adult-индустрии?

Цифровая эпоха стала свидетелем стремительного взлета популярных виртуальных инфлюенсеров. Личности, созданные искусственным интеллектом, — такие как Айтана Лопес или Лил Микела, — это не просто “вау, круто”; они представляют собой значительный сдвиг в инфлюенсер-маркетинге и динамике развития социальных сетей. Но ты, юзернейм, точно знаешь о “Правиле 34”: если что-то существует, с этим точно есть порно. Неправильным было бы полагать, что индустрия развлечений стала исключением из этого правила и обошлась бы без искусственного интеллекта. Она и не обошлась :)

Читать в полной версии

Adult- и dating-индустрия тоже переживает цифровую революцию с появлением AI-моделей, создающих персонализированный контент на платформах 18+. Кстати, этот тренд уже затронул ряд этических моментов, касающихся как влияния на восприятие потребителями эстетики и красоты, так и вопросов о будущем контент-креаторов в adult-индустрии. Ведутся ожесточенные споры, от правомерности использования моделей, внешне похожих на людей, ведь они не могут дать своего выраженного согласия на использование в развлекательных целях, до возможного исчезновения рабочих мест для людей, которых потенциально заменят вирты. Уже ведь заменяют — в рекламных и социальных медиароликах — так почему adult должен стать исключением? 


Площадки для монетизации адалт-контента по подписке после взлета Онлифанс стали активной точкой приложения усилий как для овнеров, так и для контент-креаторов. При этом растет тренд на использование AI-моделей: да, по условиям ряда площадок такую модель приходится помечать отдельной маркировкой, предупреждающей пользователя, что перед ними сгенерированный искусственным интеллектом человеческий клон. Однако кейсы Айтаны Лопес и Эмили Пеллигрини говорят, что на идеальную внешность юзеры до сих пор отлично ведутся, предлагая моделям в сети лакшери отдых и подарки премиум-класса за встречи в real life. Поэтому и аналоги онлика для зарабатывания на адалт трафике, но с более выгодными условиями, пользуются у манимейкеров ожидаемым спросом, привлекая вебмастеров тем, что уж чего-чего, а органической аудитории на этих платформах вдосталь, аудитория спокойно относится к дополнительным возможностям и согласна платить за удовольствие. Выиграет в перспективе та площадка, которая предоставит наиболее выгодные и пользующиеся спросом инструменты монетизации с настройкой “под себя” и угадавшая тренды времени. 
 

А нужны вообще AI-модели? На Онлифанс их уже запретили.



OnlyFans запрещает использование контента, созданного искусственным интеллектом, особенно если он носит сексуальный характер или создан без согласия изображенных лиц. Сюда входят различные формы ai контента, такие как:
 
На OnlyFans монетизация контента, созданного AI, действительно уже запрещена. Но глобально рейтинги топ-инфлюэнсеров, созданных на основе искусственного интеллекта, ярко демонстрируют профитность затеи, в том числе для арбитражников. Модель не капризничает, не исчезает в закате вместе с раскрученной трафик-площадкой, имеет нужную под запрос внешность, и все, что нужно для работы, — это команда, которая будет осуществлять и координировать все социальные активности. В эту же копилку идет и контраргумент насчет задействования людей в совершенно новых профессиях индустрии. Сегодня уже довольно востребованы разработчики моделей ИИ, эксперты по соблюдению этики для контента, создаваемого ИИ, или обученные секстеры, общающиеся вместо модели от ее имени с фолловером. При этом хороший секстер может зарабатывать на уровне с моделью, если закрывает планы и умело выходит на хорошие чаевые.
Основными площадками в этой нише, кроме OnlyFans, считаются Fanvue и Fansly. По сути, все платформы этого плана обладают похожим сетом возможностей для монетизирования:
 
При этом работа с AI-моделями возможна как на Fansly, где достаточно будет для этого сгенерировать документы для верификации профиля, хоть немного похожие на образ самой модели, так и совершенно без ограничений на Fanvue. На последней платформе еще и комиссия будет ниже - 15% за первые три месяца. Разумеется, продвижение на NSFW или Not Safe For Work контенте - тема для отдельной статьи, но успешные кейсы  показывают, что начать зарабатывать на AI-моделях вполне реально. Все зависит от качества генерируемого контента, выстраивания нужных отношений с подписчиками и количества этих самых подписчиков. 


Сколько можно зарабатывать на монетизации adult-контента с помощью AI-моделей? 
 

Статка по Айтане Лопез, 324 тыс. подписчиков в Instagram, 200 тыс. на Fanvue, цвет волос - розовый, возраст - 25 лет, место обитания - Барселона.


По открытым данным в сети, модель в месяц зарабатывает около $11 000 на своей деятельности, при этом сами фанаты говорят, что обязана она этим не столько крутым рендерам Stable Diffusion, сколько продуманному маркетингу и умелому продвижению. Первых 100 000 подписчиков в инсте она набила всего за несколько месяцев и активно продает adult-контент на Fanvue. Сегодня она - лицо Big, компании по производству спортивных добавок, а ее рекламный пост в Instagram оценивается примерно в €1000. 


Sika Moon, 28-летняя модель из Берлина, использует возможности искусственного интеллекта для создания собственной…виртуальной и, конечно же, улучшенной копии. Цифровое альтер-эго общается с подписчиками, продает откровенный 18+ контент на Fanvue и активно сотрудничает с брендами. Модель говорит, что ее цифровая копия зарабатывает до 20 000 фунтов в месяц, — гораздо больше, чем она сама в качестве модели в реальной жизни. 


Мы стремительно осваиваем и этот тренд: есть мнение, что уже к концу 2025 году как минимум половина аккаунтов на площадках типа OnlyFans будет принадлежать AI-моделям, за которых будут общаться мужчины-секстеры — кто как не они знают, какой запрос на общение выдвигают противоположному полу пользователи!

Однако, зарабатывать на искусственном интеллекте в нишах дейтинга и адалта можно не только генерацией контента. Будущее отрасли сегодня тесно связано с, казалось бы, совершенно неожиданными возможностями. С появлением Тиндера решение “мэтча” приходилось принимать быстро и чуть ли не интуитивно, свайпая варианты влево-вправо. Сегодня в ход идет персонализированный подход, нацеленный на улучшение результата подбора, качественный пользовательский опыт и подстройку под индивидуальные предпочтения. Так, приложение Iris Dating на основе технологий ИИ использует сложные алгоритмы анализа массивов данных, чтобы мэтчить между собой пары, которые их участники сочтут гарантированно физически привлекательными именно для себя. А вот приложение DNA Romance пошло дальше, предлагая пользователю подбор пары по определенному типу личности на основе ДНК-совместимости. Ставь лайк, если на этом месте тоже вспомнил ту серию, “Повесь диджея”, из “Черного зеркала”. 


Разумеется, свои препятствия на пути к котлете денег есть и здесь. По природе своей среда инфлюэнсеров является высококонкурентной, и пробить “невидимый занавес” (т.е. набрать не 1000, а первые 500 тыс. — 1 млн. фолловеров), не нахватав по пути банов аккаунта, — та основная проблема, с которой сталкивается любой контент-креатор. Неважно, раскручиваешь ли ты реального персонажа или цифрового, проблемы раскрутки на платформах одинаковы. И, если в запасе нет базовых знаний об инфлюэнс-маркетинге и принципах создания контента, раскрутить “с нуля” такого AI-инфлюэнсера вряд ли выйдет. Эти навыки можно освоить, но начинание требует стратегии, понимания mind map и, конечно, удачи!