В последнее время мы много слышим о технологиях Big Data. Явление это не новое, но в 2016 году все только о нем и говорят – и, если маркетологи танцуют вокруг да около, генерируя новые идеи, как же можно использовать полученные данные во благо роста и профита, некоторые смотрят на них скептически или даже с опаской. Разумеется, все эти технологии так или иначе влияют и на партнерский маркетинг. Отсюда возникает вопрос: а что во всей этой истории грозит нам?
Технологии Big Data родились не вчера и не сегодня, а сами данные накапливались в течение многих и многих лет. Даже когда мы проводим своей кредитной картой в магазине или участвуем в онлайн-опросе, чтобы получить бесплатный пробник, мы вносим свой вклад в эту обширную коллекцию.
Другое дело, что все эти огромные массивы данных сами по себе ничего не значат и не отвечают ни на какие вопросы. Поэтому до текущего развития технологий, требовались немалые усилия и тесты, которые бы позволили определить факторы, ведущие к продажам, узнать, какие каналы станут самыми профитными или, скажем, вычислить оптимальное вознаграждение для партнеров. БД же дают четкие решения в самом перевариваемом виде. Мы порой сами перестаем понимать, где тут логика и с чего они это взяли, но факт остается фактом: это работает.
В общем, самое время задуматься, какие преимущества можно вычленить из текущей ситуации. Представляем вам вольный перевод вот этой статьи от ребят из WhatRunsWhere, обзор которого мы делали ранее . А если вы немножко подзабыли, что есть Big Data, рекомендуем пройти курс молодого бойца. Он старый, да – но зато предельно доступный.
1. Четкое понимание, что работает и что не работает
Есть мнение, что Big Data может значительно увеличить роль performance-маркетинга. Рекламодатели начнут пересматривать свои существующие партнерские программы, а те, кто сделают ставку на БД и будут выстраивать свою кампанию вокруг них, смогут увеличить отдачу от инвестиций в аффилиатов до 20%.
Большие данные дают большие возможности: больше информации о дорожке покупателя, об источниках трафика, о прайм-аудитории и о том, что реально работает, причем в режиме реалтайма. В свою очередь, это позволит получить более качественные маркетинговые решения и четко понять, какие практики дают лучший результат, вычеркивая из процесса лишние гадания на кофейной гуще и сужая бюджеты на тесты.
2. Открытие новых рынков
Скорее да, чем нет – нас может ждать хорошее расширение гео партнерских программ. Для примера: ты заметил большое количество продаж с соцсетей. Проанализировав результаты и получив годную связку, ты наверняка захочешь масштабироваться, как минимум, на смежные группы с похожей аудиторией. А чем реклы, по-твоему, хуже?
Информация = уверенность: имея четкое понимание, что работает и что не работает (см. пункт 1), а также достаточно данных о паттернах поведения, рекламодатели точно также начнут обретать уверенность в собственных силах и пробовать новые рынки, которые до этого, возможно, игнорировались. Заметив увеличившуюся активность в определенной стране, они могут использовать своих партнеров, чтобы еще больше сосредоточиться на тех или иных локациях. Звучит эгоистично, но нам от этого только польза.
3. Точная оценка ценности партнерства
Никогда раньше не было так просто получить объективную оценку ценности партнерства, как сейчас, с появлением Big Data. И дело даже не в измышлениях об эффективности самой партнерской программы – ройте глубже, уже сейчас можно говорить о том, какой вклад вносят те или иные аффилиаты и кто из них более профитоносен.
Более того, как только рекламодатели поймут, кто их топ-аффилиаты, кто-то из них обязательно сделает им предложение, от которого невозможно отказаться. Результат? Повышение ставок, хороший стимул, чтобы к тебе присоединились профи и более выгодная кампания, причем для обеих сторон сразу. А дальше все просто, как 2 на 2: чем более выгодная программа, тем она привлекательнее для других аффилиатов, а значит, и остальным реклам придется подтянуться.