Итоги Google I/O 2026 для SEO и PPC: Модерация Google Ads поумнела, реферальный трафик съедается AI Overviews, официальный MCP-сервер для Google Ads API

Привет, котаны! Прошел Google I/O 2026 ивент и компания в своих отчетах представила как изменился поисковой опыт и управление рекламой. AI Mode перевалил за миллиард пользователей, поисковик отвечает сам, а настройку кампаний все чаще делает алгоритм, а не байер, рекламные кампании которого теперь проходят через строгий Gemini контроль. Gdetraffic разбирает главные анонсы I/O и Marketing Live в простой инфографике, заглядывай.

Читать в полной версии

Давай перед погружением, достанем самое ценное из Google I/O 2026:
 

 

“Если льешь гемблинг, МФО или крипту, статью можешь читать больше для ознакомления, потому что все новые фишки, которые анонсировал Google, еще не работают в чувствительных “серых” вертикалях. Ну кроме жесткого модератора Gemini в Google Ads, о нем ниже.”



Два события, которые путают: I/O vs Google Marketing Live


Сначала разведем два события, которые в лентах сливаются в одну кашу. Google I/O 2026 прошел 19–20 мая на Shoreline Amphitheatre — это конференция для разработчиков и пользователей. Кейноут Сундара Пичаи (Sundar Pichai) открыл 19 мая в 10:00 по тихоокеанскому времени, дальше — 85+ сессий и codelabs. Тут показывают, куда движется продукт: модели, Search, агенты.
 
На следующий день, 20 мая, прошел Google Marketing Live (GML) 2026 — событие уже для рекламодателей и медиабайеров. Глобальный кейноут вел Philipp Schindler (SVP, Chief Business Officer), EMEA-сессия — 21 мая в Дублине. Здесь речь про то, как на всем этом зарабатывают: форматы рекламы, автобиддинг, генерация креативов.
 
Почему это важно тебе? Потому что часть анонсов всплыла на обоих событиях, но в разных контекстах. Например, Universal Cart, AP2 и UCP — это потребительский анонс I/O, а на GML их показали уже в ритейл-применении.

Welcome to the agentic Gemini era


Сундар Пичаи, Главный исполнительный директор Google, открыл кейноут фразой: “Добро пожаловать в эру агентного Gemini”. Главное число — объем токенов, которые Google прогоняет через все свои продукты. 

По данным компании, это более 3,2 квадриллиона токенов в месяц, и рост составляет 7× год к году. Динамика выглядит так: ~9,7 трлн токенов в мае 2024 → ~480 трлн в мае 2025 → 3,2 квадриллиона (3 200 трлн) в мае 2026. 

Это не плавная кривая, а почти вертикальный взлет — поэтому на графике ниже мы используем логарифмическую шкалу, иначе первые два столбца просто не видно. API при этом обрабатывает порядка 19 млрд токенов в минуту.


На моделях Google ежемесячно работает 8,5 млн разработчиков. А 375+ клиентов Google Cloud прокачивают в своих продуктах более триллиона токенов в год каждый. Корпоративный спрос — реальный, а не презентационный.

Пичаи говорит, что “многодневные инженерные задачи сжимаются до часов, а то и минут”. Но это не заслуга одной модели Gemini 3.5 Flash, как любят писать. Эффект дает связка Antigravity 2.0 и субагентной оркестрации поверх Gemini 3.5 Flash. Модель — топливо, но ускорение — это архитектура из агентов, которые делят задачу и работают параллельно.


Масштаб AI-поверхностей


Чтобы понять, почему органика и реклама меняются одновременно, посмотри на охваты AI-продуктов Google. По словам Пичаи (CNBC зафиксировал в прямом эфире), AI Overviews — более 2,5 млрд MAU (старая цифра 2 млрд — это майлстоун из второго квартала 2025-го). AI Mode превысил 1 млрд MAU за год после запуска, а запросы в нем удваиваются каждый квартал. Приложение Gemini выросло до 900 млн MAU (более чем удвоение с 400 млн на I/O-2025), 230 стран, 70+ языков.

Как видим, AI-ответ — уже не нишевый эксперимент, а дефолтный способ, которым миллиарды людей взаимодействуют с Google. Для тебя как вебмастера с постоянным запросом на источник трафика это значит, что точка контакта с пользователем сместилась: раньше это была выдача со ссылками, теперь — сгенерированный ответ, в который еще нужно попасть.


Поиск: от 10 синих ссылок к AI-ответу I/O


Главный сдвиг I/O 2026 — поиск окончательно развернулся от списка ссылок к ответу. AI Mode стал ответом по-умолчанию теперь для всех, работает на Gemini 3.5 Flash (цитата Google: sustained frontier performance for agents and coding), роллаут начался 19 мая. 

Сам ввод Google назвал “крупнейшим апгрейдом поисковой строки за 25+ лет”: теперь это мультимодальное окно — текст, изображения, файлы, видео и даже вкладки Chrome, с динамическим расширением и AI-подсказками сверх автокомплита.

Поведение пользователей за год работы AI Mode подтверждает сдвиг: запросы стали в 3 раза длиннее, follow-up-вопросы растут на +40% в месяц, и уже более одного из шести (>16%) поисков мультимодальны. Люди не ищут ключевик — они ведут диалог. Под капотом работает query fan-out: запрос дробится на подтопики, в фоне идут параллельные поиски, и результат синтезируется в один ответ. То есть твоя страница конкурирует не за один запрос, а за десятки его “осколков” одновременно.


Generative UI и его два тира


Самая зрелищная новинка — Generative UI: Antigravity на Gemini 3.5 Flash собирает прямо в выдаче кастомные интерактивные визуализации, таблицы и симуляции (Google показывал астрофизику, механизм часов, планирование свадьбы). Но здесь важно не объединять два тира, как делают многие. 

Базовая Generative UI (визуализации/таблицы/симуляции внутри ответа) — бесплатно для всех, лето 2026. А вот “mini apps” (постоянные дашборды и трекеры) — это только AI Pro/Ultra, только США, “в ближайшие месяцы”. “Бесплатно для всех” относится лишь к базовому слою.

Дальше идут агенты внутри поиска. Information Agents — фоновые агенты 24/7 мониторят блоги, новости, соцсети и real-time данные (роллаут лето 2026, старт с AI Pro/Ultra). Agentic Booking расширяется на локальные услуги (красота, ремонт дома, уход за питомцами) с голосовыми звонками от имени пользователя (США, лето 2026). Поиск перестает быть местом, куда ты приходишь, — он начинает действовать за тебя в фоне.


Gemini как центр экосистемы I/O


Если коротко описать стратегию Google после I/O — это Gemini как ключевая точка хаба работы со всем цифровым контентом. Одна модель и один агентный слой подключены к Search, Chrome, Android, Workspace, рекламе и потребительским агентам. Поиск, браузер, почта, реклама — все становится точками входа в одного и того же ассистента.

Gemini 3.5 Flash — без преувеличений


Ключевая модель — Gemini 3.5 Flash, первая в серии 3.5, в общем доступе с 19 мая. Это не флагман — модель класса Flash. Флагман серии — Gemini 3.5 Pro, который анонсировали на I/O с выходом в следующем месяце (июнь 2026), контекстом 2M токенов и режимом Deep Think. Корректная формулировка про Flash: первая и на момент запуска единственная доступная модель серии 3.5, конкурирующая с Pro-классом при скорости Flash.

Официально Google заявил только в 4 раза быстрее других frontier-моделей. Независимый замер Artificial Analysis дает 159 tps в high-режиме и ~278 tps на пике. Что подтверждено: model card DeepMind: токенная экономия 68% и прирост на кибербенчмарке +42%.

Цифры из таблицы стоит проговорить прозой, потому что они — обоснование, почему агенты вообще заработали. На Terminal-Bench 2.1 Flash дает 76,2% против 70,3% у Gemini 3.1 Pro — это про умение действовать в терминале, основа кодинг-агентов. По GDPval-AA рост с 1314 до 1656 Elo, по Finance Agent v2 — с 43,0% до 57,9%, по MCP Atlas — 83,6%, а по CharXiv Reasoning (бенчмарк рассуждений над графиками и данными) — 84,2%. При этом мы не утверждаем, что Flash “лучший на MCP Atlas среди всех” — это не подтверждено (у GPT-5.4, например, GDPval-AA 1674 — выше). Картина проще и честнее: Flash-класс по агентным задачам перепрыгнул прошлый Pro-класс.


Сколько стоит


Цена API Gemini 3.5 Flash — $1,50 за 1M токенов на входе и $9 за 1M на выходе (стандарт; batch — $0,75/$4,50), контекст 1M токенов. Нюанс для расчетов: да, это примерно вдвое дешевле frontier-моделей OpenAI и Anthropic, но это втрое дороже своего предшественника Gemini 3 Flash ($0,50 → $1,50 на входе). “Дешевле” — относительно конкурентов, не относительно прошлого поколения.


Агенты и сопутствующие продукты


Вокруг модели Google собрал агентную обвязку. Gemini Spark — персональный агент 24/7 на выделенных VM (Gemini 3.5 Flash + Antigravity), работает с Gmail, Docs, Workspace и спрашивает подтверждение перед платежами и отправкой (бета — AI Ultra, США). 

Google Antigravity 2.0 — agent-first платформа (desktop-app, CLI, SDK, Managed Agents API, enterprise), которая заменяет Gemini CLI; это AI IDE, переосмысленный во второй версии, а не инфраструктура оркестрации. 

Gemini Omni — мультимодальная видеомодель (любой вход → видео до 10 сек со синхронным звуком и водяным знаком SynthID). Gemini Live получил редизайн и 3.5 Live Translate (70+ языков). Подписка AI Ultra переехала на $100/мес (было $250) с 5× лимитами и 20 ТБ.


Еще больше автоматизации в рекламе


На Marketing Live логика I/O превратилась в инструменты для рекламодателя. Стержень — Ask Advisor: единый Gemini-агент поверх Google Ads, Analytics, Merchant Center и Marketing Platform с общей памятью. Google называет его “always-on strategic partner” — всегда доступным стратегическим партнером (бета для англоязычных аккаунтов). По сути это собеседник, который видит весь твой стек и предлагает решения.

В AI Mode появились четыре новых разговорных формата: Conversational Discovery Ads, Highlighted Answers, AI-Powered Shopping Ads и Business Agent for Leads. Первые два тестируются в США (mobile + desktop), Business Agent — открытая бета в США (образование, авто, недвижимость). Реклама встраивается прямо в диалог пользователя с поиском.

Автоматизация ставок получила сразу несколько обновлений, и тут критично — все цифры эффекта по данным Google, это internal data без независимой верификации. 

Smart Bidding Exploration дает +27% уникальных конвертирующих пользователей (Google Internal Data, Global, Search text ads, 1.01–20.02.2026), расширяется на PMax и Shopping. 

Campaign Total Budgets сокращают ручные корректировки бюджета на −66%. 

Google tag gateway дает +14% conversion lift. 

В Demand Gen партнерства с авторами контента показывают +20% конверсий (оценка, med-достоверность), а product feeds — +33% конверсий. Два правых блока схемы — это AI Max for Search (расширяется на Shopping и Travel) и Performance Max, который объединяет инвентарь всех платформ Google в одну кампанию: именно они и формируют то самое «авто-исполнение середины воронки» — таргет, ставки и подбор крео алгоритм берет на себя.

Из той же таблицы — два срока, которые надо запомнить. Qualified Future Conversions (QFC) — новая Gemini-метрика, прогнозирующая конверсии на горизонте 180 дней (пока restricted pilot). 

А DSA (Dynamic Search Ads) мигрируют до конца сентября 2026 — это уже не когда-нибудь, а дедлайн в календаре. 

Также AI Max for Search расширяется на Shopping и Travel.


Универсальная коммерция


Отдельный блок — покупки прямо внутри Google. I/O Universal Cart (единая корзина в Search, Gemini, YouTube, Gmail), протокол агентных платежей AP2 (60+ партнеров: PayPal, Mastercard, Amex, Stripe, Visa) и UCP (Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart и 20+ ритейлеров) анонсированы на I/O как потребительский продукт, а на GML показали их ритейл-применение. Запуск — лето 2026, США. Это значит, что часть пути от интента до оплаты Google замыкает на себе.
 

Реклама в AI Overviews НЕ показывается в чувствительных вертикалях — финансы, здоровье, политика, алкоголь и гемблинг.


Генеративный креатив: конвейер без продакшна


На I/O 2026 представлены Gemini Omni (видео до 10 сек со звуком, “Nano Banana для видео”), Google Pics (генерация и редактирование изображений на свежем Nano Banana) и Google Flow как AI-студия (Flow Agent, Flow Tools, Flow Music, 140+ стран). Сам Nano Banana назвали “breakout star” — 50+ млрд изображений уже создано с помощью этой ИИ. Но версии Nano Banana 2 (февраль 2026) и Nano Banana Pro (ноябрь 2025) вышли до I/O, так что это скорее напоминание, чем анонс.

То же касается видео и музыки: Veo 3.1, Imagen 4, Google Vids (с AI-аватарами, поддержка русского языка) и Lyria 3 — все это релизы февраля–апреля 2026, на I/O 2026 они отдельно не анонсировались, но мы захотели их отметить, как общую рабочую связку работы с креативами.


Цены на генерацию креативов с помощью нейросетей:

Картинка через Imagen 4 стоит $0,02–0,06 за штуку (тир Fast — $0,02, Standard — $0,04, Ultra — $0,06), секунда видео через Veo 3.1 — от $0,05 (Lite) через $0,10–0,30 (Fast) до $0,40–0,60 (Standard). Условный 10-секундный ролик на Veo 3.1 Fast — порядка $1–3 за генерацию до удачного дубля. На практике рынок берет связку Gemini Omni (короткие ролики), Flow (редактирование), Vids (аватары) и Nano Banana (картинки) — это конвейер UGC-видео и креативов без съемочной группы, локаций и актеров.


Последствия для SEO и органики


Теперь самое болезненное для вебмастеров. Сдвиг к AI-ответам бьет по органике количественно, и цифры это фиксируют. В начале 2026 года 68,01% поисков в Google (США) завершились без клика — против 60,45% в 2024-м (+7,56 п.п.). Грубо: на 1000 поисков лишь ~276 кликов уходят в открытый веб. И это без учета мобильного приложения Google — реальная доля zero-click еще выше.

AI Overviews появляются на 20%+ поисков и при наличии снижают CTR примерно на 60%. Ahrefs на массиве 300k ключей зафиксировал: при появлении AI Overviews CTR на позиции №1 падает на ~58% (0,076 → 0,016), на позиции №2 — на 50,8%, на позиции №3 — на 46,4%. Это корреляция, не причинность, но падение ускоряется (в апреле 2025 было −34,5%). 

Немецкий SISTRIX на 100M+ ключей дает схожую картину: CTR позиции №1 упал с 27% до 11% (−59%), потеря ~265 млн кликов в месяц.

На уровне всего рынка паблишеров это выливается в обвал реферального трафика. По данным Reuters Institute / Chartbeat, глобальный реферальный трафик из Google упал на −33% год к году (к ноябрю 2025), в США — −38% по Search и −29% по Discover. 

По отдельным изданиям еще жестче: Forbes −50%, Daily Mail −44%, NBC News −42%, Washington Post −40%. Ожидаемое падение за три года — около −43%.

Google анонсировал компенсирующие меры: inline-цитаты в ответах, секция "Further Exploration", бейдж Subscribed для платных источников, hover-превью и Preferred Sources (по утверждению Google — удваивает CTR по выделенным ссылкам, пре-роллаут 6 мая 2026). 

Но смотри на это трезво: компенсаторы перераспределяют остаток трафика в пользу немногих процитированных, а не возвращают старую модель.


GEO/AEO: как попасть в AI-ответ


Вывод для вебмастера: классическое SEO эволюционирует в GEO (Generative Engine Optimization) и AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизацию не под клик, а под цитирование в AI-ответе. 

По вторичным (не Google) данным, около 65% страниц, цитируемых AI Mode, содержат structured data, и страницы со schema в 2–4 раза чаще попадают в AI Overviews — подаем как оценку, не как официальную метрику Google. 

Тактики GEO/AEO: усиленный E-E-A-T, structured data (schema markup), цитируемые факты “число + источник + дата”, четкие entity-связи и короткие quotable-пассажи, которые удобно вырезать в ответ. И все равно это не дает гарантий, потому что Гугл любит прятать под ковер свои алгоритмы и механики, оставляя паблишеров и владельцев сайтов в неведении, как работать с новым поисковым трафиком.


Последствия для медиабая и аффилиатов


Для байера главный сдвиг — модерация поумнела. По Google Ads Safety Report 2025 (опубликован в апреле 2026), за год заблокировано 8,3 млрд объявлений (+63% к 5,1 млрд в 2024) при том, что приостановлено 24,9 млн аккаунтов (−36% к 39,2 млн). Более 99% нарушений перехватываются до показа. Gemini снизил ошибочные блокировки на 80% и ускорил обработку жалоб в 4 раза. Перевод на язык практики: банят больше объявлений, но меньше аккаунтов — система точнее бьет по конкретным крео еще до открута, а не выкашивает кабинеты пачками.

По вертикалям restricted-категорий: legal — 504,4 млн ограничений, financial services — 273,4 млн, online gambling/games — 123,9 млн. Отдельно ужесточилась гемблинг-политика (с 23 марта 2026): “Good Policy Health” как постоянный комплаенс, исключение аффилиатов/агрегаторов из social casino, требование владеть доменом второго уровня. 

Параллельно появился официальный open-source MCP-сервер для Google Ads API (docs обновлены 13 мая 2026) — LLM-агенты могут управлять аккаунтами на естественном языке и связывать Google Ads, GA4, Meta и GSC в одного агента.

Стратегический вывод для байера: связка Ask Advisor + автобиддинг переносит операционный контроль от человека к алгоритму. Агентство Monks формулирует так — “execution friction исчезает, а ручная настройка кампаний перестает быть преимуществом”. 

Обратная сторона — черный ящик автобиддинга: ты задаешь цель и ассеты, но не видишь логику принятия решений внутри. Преимущество смещается в то, что алгоритму не отдать: оффер, экономика юнита, креатив и данные о реальной ценности конверсии.


Что в итоге


Когда назревает логичный вопрос, что с такой пачкой обновлений вобще делать, легко потеряться. Глобально нужно выделять ресурсы на обучение новому поиску, новому Google Ads, самое время включать поиск связок и тесты подходов уже на обновленнмо источнике трафика. Потому что трафик остался, просто теперь добыча выглядит по-другому.

Осваивай Smart Bidding Exploration и PMax осознанно, но не доверяй автобиддингу вслепую — требуй данные о реальной ценности конверсии (LTV, QFC-горизонт 180 дней). Катай новые модельки, которые выкатывает Google и делись своим опытом с коллегами в комментах под постом.