Как перестать кормить ботов: мобильные антифрод системы
Привет, котаны. Многие из вас работают с мобильным трафом, в котором помимо роста ctr, прослеживается так же и рост ботового трафа. Поэтому уметь фильтровать мобильный трафик сегодня – необходимость, которую должен уметь каждый уважающий себя арбитран моб трафика. Сегодня поговорим немного про мобильные антифрод системы.
Если вам нужно проанализировать огромное число конверсий по таким параметрам как: ip, user-agent, device-info, время клика, время конверсии, прокси и т.д. – хорошая система антифрода поможет вам в этом. Она проанализирует не только каждую конкретную конверсию, но и сравнит их все в общем срезе, чтобы установить какие-либо зависимости, характерные для фрода.
Наиболее оптимальными, можно выделить 3 системы.
Forensiq
Довольно рускрученное имя. На этот сервис часто ссылаются в статьях об антифроде. Очень часто испольуется в интеграции с трекинговой системой Affise. Но по факту, система не тянет на топовую. Отчет приходит в виде отметки напротив каждой конверсии, сообщающей об уровне риска: низкий, средний, высокий и к перечислению подозрительных критериев. Нет возможности отследить алгоритм выставления оценки и нормального саппорта системы. Фродеров Forensiq определяет корректно. К минусам можно отнести довольно высокую стоимость оценки. Но есть приятная мелочь – есть тестовый период, за который вы можете понять подходит вам эта система или нет, при этом не заплатив ни копеечки.
24metrics: Fraudshield
Тоже неплохой вариант. Красивый дашборд, легкая интеграция с HasOffers, бесплатный триал на месяца. Кастомизация каждого из критериев (например, можно отключить проверку на мотивированный трафик у incent-офферов, или убрать «белых» партнеров из сканирования) позволяет тонко настроить систему под свои нужды и трафик. Саппорт весьма активно отвечает в скайпе, рассказывая про результат каждого из тестов, – что именно показалось системе подозрительным, как это можно интерпретировать и увидеть в отчетах, что стоит изменить в настройках для более точного обнаружения в будущем. Есть и отрицательный момент: кастомизация параметров оценки вредит цельности отчета. Если сделать уровень «строгости» системы слишком низким — можно пропустить много фрода, если слишком высоким — почти весь трафик попадет под фильтры. В этом плане система еще немного не доработана.
Топчик из этого списка. Система зарекомендовала себя очень хорошо. В отличие от FraudShield, здесь нельзя кастомизировать настройки, однако это позволяет алгоритму анализа быть полноценным и точным. Стоит также отметить отзывчивость саппорта, наличие самообучающейся системы на базе нейросети, а также легкость для восприятия. Присутствует постоянное тестирование и обновление алгоритмов. Цены немного кусаются, но так-же есть бесплатный демо, чтобы понять что по чем.
Не вошло в список - FraudLogix
У них есть только IP-blacklist. По сути анализ производится только по одному критерию, что недостаточно для качественного антифрода. Кроме того, тестовое сканирование отметило фродовыми абсолютно нормальные адреса, включенные в список для проверки ложных срабатываний. Результат неутешителен — низкая точность и всего один критерий для анализа — явно не тот вариант, который стоит использовать для защиты от фрода.
Не стать жертвой фрода в мобильном трафике довольно сложно. Однако если соблюдать ряд достаточно простых правил, можно обезопасить себя и вовремя предотвратить обман вполне реально. Старайтесь работать только с проверенными поставщиками трафика и постоянно контролируйте и анализируйте трафик, и конечно же пользуйтесь антифрод системами. Всем конверта, на связи.
