Основные метрики эффективности для iGaming
Собрали для тебя наиболее интересные KPI, которые принято учитывать, работая с вертикалью iGaming сегодня. Аналитика казино собирает наиболее ценные данные для улучшения общего качества обслуживания клиентов за счет персонализации, плюшек в виде бонусов и вознаграждений, и оптимизации пути пользователя. Все это дает вебу понимание, какие подходы работают, а какие нет.
Разумеется, этот список не исчерпывается только этими показателями.
К наиболее важным метрикам относятся регистрации новых игроков, активные игроки, суммы депозитов, размеры ставок, сыгранные игры и время, проведенное за азартными играми. Например, те, кто имеет дело с мобильными приложениями, отслеживают метрики DAU (количество активных пользователей за день) и MAU (количество активных пользователей за месяц), чтобы мониторить рост аудитории, определять, насколько интересным является приложение для юзера, и оценивать эффективность удержания клиента после первого целевого действия. Однако в общем и целом все метрики направлены на сбор данных о поведенческой активности игрока, чтобы по общей картине понять, как заработать на казино вебмастеру или бустануть прибыль кратно.
Итак, давай разбираться:
LTV - Пожизненная ценность игрока
Что такое LTV?
LTV в iGaming — это вариация всем известной CLV, customer lifetime value, показатель того чистого дохода, который принес игрок казино на все время, проведенное в играх на платформе. Это та ценность лида, которую он составляет на протяжении всего взаимодействия с платформой, и это та средняя чистая прибыль, которую приносит каждый игрок.
Как посчитать LTV
Для расчета LTV существует множество формул. Обычно LTV рассчитывается таким образом:
LTV = A * B, где
A = Средний доход на среднестатистического пользователя в день
B = Количество дней, которые пользователь проводит в игре
Есть формула расчета LTV, учитывающая стоимость привлечения игрока на платформу:
LTV = (A * B) - C, где
A = Годовой вклад в прибыль на одного клиента
B = Количество лет лояльности
С = Первоначальная стоимость привлечения клиента
В калькуляции LTV сегодня большую роль играет когортный анализ, предусматривающий разделение игроков на несколько групп (когорт) и обсчитывающий средний доход с разных групп за весь период игровой активности на платформе, отталкиваясь от совершения первого депозита. Например, существует формула:
LTV = (A * B) * C, где
A = Средняя цена конверсии
B = Среднее количество конверсий за период
С = Средний срок жизни игрока на платформе
Знание LTV может помочь вебмастеру разработать эффективные маркетинговые стратегии, но важно понимать, что в реальности именно на LTV арбитражнику повлиять довольно сложно. Эта метрика в основном зависит от платформы: насколько оперативно выходят новинки от игровых провайдеров, насколько персонализирован опыт игрока, какими бонусами рекл готов стимулировать игровую активность и удерживать гемблеров. Поэтому понимание этой метрики дает арбитражнику понять, стоит ли брать в работу тот или иной оффер, эффективно ли работают рекламные кампании, достаточно ли комфортна сама платформа и насколько вовлечены туда сами игроки. Ведь если текучка на проекте достаточно велика, вряд ли там выйдет заработать на гемблинге.
PRR - Коэффициент удержания игроков
Retention Rate, или ретеншн, как его сейчас называют для краткости.
Что такое Retention Rate?
Этот коэффициент измеряет процент игроков, которые продолжают использовать платформу в течение определенного периода. Высокий уровень ретеншн указывает на лояльность игроков.
Удержание — важнейший показатель в моделях бесплатных игр или подписок, поскольку он отражает актуальность продукта.
Как посчитать Retention Rate?
Ретеншн также просчитывают различными способами
Очень простой метод расчета удержания — разделить общее количество пользователей за определенный период на общее количество пользователей за предыдущий период (т. е. общее количество пользователей в этом месяце по сравнению с общим количеством пользователей в прошлом месяце).
PRR = A / B, где
A = Общее количество пользователей за определенный период,
B = Общее количество пользователей за предыдущий период
Для получения более конкретной картины когортный анализ используют и для подсчета этой метрики. В этом случае сегментация осуществляется по дате загрузки. Сравните количество пользователей когорты в обычные дни, например 1, 7 и 30, в зависимости от даты загрузки. В этом случае формула будет состоять из пользователей когорты в 1-й день (7-й или 30-й), разделенных на общее количество пользователей когорты. Это определяется тем, открывал ли пользователь приложение в эти дни.
Коэффициент удержания = общее количество пользователей в этом месяце (30 дней), разделенное на общее количество пользователей в предыдущем месяце.
Зачем арбитражнику знать коэффициент удержания игрока? Если веб работает по ревшаре, связь тут самая прямая: чем больше игрок спустит в казике, тем больше будет заработок аффилиата, который вместо фиксированной ставки за лида получает вкусный процент от прибыли рекла. Поэтому и важно знать, как платформа работает над удержанием игроков, и заливать туда, где игроки остаются надолго. Кстати, о том, почему важно считать retention rate, у нас была отдельная статья про хайроллер трафик - чекни, если пропустил.
Советуем почитать —
Revshare vs CPA: что выбрать в гемблинг арбитраже?
PAR - коэффициент привлечения игроков.
Эта метрика отслеживает количество регистраций \ подписок новых игроков, которые зарегистрировались на платформе онлайн-казино в течение определенного периода. С этой метрикой тесно связана ее производная, PAC (Player Acquisition Cost, она же Cost per Acquisition или CAC), рассчитывающая средние затраты казино на привлечение одного нового игрока. Она включает расходы на рекламные кампании и продвижение. Почему в этой метрике есть определенная путаница: ввиду перехода терминологии из области партнерского маркетинга, кто-то может называть клиента customer, а кто-то - рассчитывая метрики конкретно под iGaming - того же клиента именует игроком, player.
PAC обычно включает в себя три показателя: общий объем продаж, затраты на маркетинг и PAR, чистое количество привлеченных новых игроков.
Зачем вебмастеру знать этот параметр? Высокий коэффициент и высокая же стоимость указывает на необходимость работы над параметром ретеншн и на то, что необходимо обратить внимание на оптимизацию расходов по продвижению. Чем ниже PAC, тем выше общая прибыльность:
PAC = A / B, где
A = общая стоимость рекламных кампаний и маркетинга
B = количество новых привлеченных клиентов
Например, если ты потратишь $10 000 на привлечение 1000 клиентов, PAC составит $10.
В итоге PAC является полезным индикатором эффективности различных стратегий продвижения и рекламной кампании.
В качестве же индикатора состояния бизнеса SaaS-компании обычно сравнивают PAC с пожизненной ценностью клиента, LTV. Считается, что идеальное соотношение PAC:LTV составляет 3:1.
GGR - валовый игровой доход
Что такое GGR и как его подсчитать?
GGR - это общая сумма всех денег, заработанных на проигрышах игроков за определенный период времени. GGR высчитывается по следующей формуле:
GGR = X - Y, где
X = общая сумма ставок
Y = общая сумма выплат.
Например, в условном казино за год общая сумма ставок составила $40 млн, а общая сумма выигрышей - $25 млн. В этом случае GGR будет равен $15 млн
NGR - чистый игровой доход
Чистый игровой доход NGR - это общая сумма ставок за вычетом выплаты. Он измеряет прибыльность компании до вычета операционных расходов.
Эта метрика включает в себя чуть больше факторов для расчета, учитывая не только ставки и проигрыши игроков, но и различные бонусы, и налоги, взимаемые с доходов от игр.
NGR рассчитывается по следующей формуле:
NGR = A – B – C – D, где
A = общая сумма ставок
B = общая сумма выплат
C = сумма всех бонусов, выплаченных игрокам.
D = общая сумма всех налогов, уплаченных с доходов от игр.
В продолжение примера выше: положим, что бонусами казино за год выплатило $2 млн, а налогов заплатило $4. Тогда NGR подсчитывается так: $40 - $25 - $2 - $4 и будет равен $9 млн. Если GGR отражает выигрыш казино, то NGR показывает расходы на выигрыш и привлечение игрока.
Сохраняй себе, если метрики были полезны, и приходи за второй частью. Расскажем о коэффициентах конверсии, оттока игроков и зачем знать метрику, показывающую вовлечение игроков в социальных сетях.
