Если ты льешь УБТ с TikTok — заливаешь короткие видео пачками и кормишься с рекомендательного алгоритма, — этот разбор для тебя. По свежему исследованию Kapwing (9 июня 2026), 59% роликов в ленте Рекомендаций на новом аккаунте оказались AI-слопом — нейросетевым мусором. (Для сравнения, в YouTube Shorts только 21% роликов созданных нейросетками.)
Ниже разбираем, в каких вертикалях AI-контента больше всего (спойлер: в детском — до 97% под одним хэштегом), как на переполнение ленты AI-слопами уже ответила модерация TikTok и, главное, что это значит для твоих охватов, CTR и риска слета аккаунтов. Забирай в закладки карту еще чистых категорий, и будь настороже, ведь если факапы ТикТока выносят на публику, значит агрессивных чисток аккаунтов и контента в скором времени не избежать, распределяй свой УБТ между несколькими источниками, чтобы не проседать в доходах.
Результаты исследования Kapwing: 59% AI-слопа в TikTok против 21% на YouTube
В ходе эксперимента, команда Kapwing завела один свежий аккаунт в TikTok и один в YouTube Shorts, вручную пролистала и расклассифицировала первые 500 видео в каждой ленте рекомендаций и параллельно прошлась по широкому аудиту — 10 742 роликов TikTok в 20 тематических категориях.
Под AI-слопом авторы понимали ролики с очевидно нейросетевой картинкой плюс низкокачественные нарезки с явно сгенерированными сценарием и озвучкой — то есть контент, склепанный на коленке ради дешевых просмотров.
Результат, откровенно говоря пугает: на свежем аккаунте TikTok 294 из 500 видео (59%) оказались нейросетевым контентом. На YouTube Shorts тем же методом насчитали 104 из 500 (21%).
AI-слоп по категориям: где нейросетевого мусора больше всего
Самое полезное для арбитражника — не общая цифра, а разбивка по категориям из того же аудита 10 742 роликов. Она показывает, откровенные перекосы и свободные поля для запуска. Категории в ТикТок, где AI-слоп уже доминирует, — это детский контент, псевдонаука, здоровье и история.
Заходить туда с УБТ-связкой на нейросетевых видео — значит конкурировать с тысячами таких же генерок за один и тот же пул показов. Пока еще чистые вертикали — мода, музыка, фитнес: там живой контент пока выигрывает, и оригинальное видео с высоким удержанием заметно выделяется на общем фоне.
59% AI слопа в TikTok — это сигнал о качестве площадки и модерации
Рекомендательный алгоритм TikTok в его нынешнем виде пропускает нейросетевой мусор в ленту быстрее, чем площадка успевает его чистить. И TikTok это прекрасно видит — последние полтора года он методично закручивает гайки именно вокруг AI и неоригинального контента.
- Маркировка AI вышла на промышленный масштаб. К ноябрю 2025 платформа пометила как нейросетевые свыше 1,3 млрд видео — через метки авторов, автодетект C2PA Content Credentials (TikTok первым внедрил его в проде в январе 2025) и собственные модели. Тестируется еще и невидимый водяной знак, переживающий перезалив и монтаж.
- Пользователю дали ползунок против AI. В ноябре 2025 в Manage Topics появился слайдер, которым можно урезать долю AI-контента в своей ленте. Полностью выключить нельзя, но сам факт говорит о направлении: алгоритм учат понижать нейронку у тех, кому она не нужна.
- Неоригинальный контент выпал из рекомендаций. По правилам сообщества, ролики с водяным знаком или простой гифкой, копии и нарезки без добавленной ценности не допускаются к рекомендации и режутся из Creator Rewards. С 15 сентября 2025 в TikTok Shop заработала четырехуровневая система санкций — от баллов и заморозки комиссий до среза охвата и бана.
- Модерация почти полностью автоматическая. Только за II квартал 2025 TikTok снес 189,6 млн видео (99,1% — проактивно, до жалоб) и ~77 млн фейковых аккаунтов; а по отчету в рамках DSA ЕС (2-е полугодие 2025) автоматика обрабатывает уже 93,8% нарушений.
Параллельно есть и встречный сигнал: по данным отраслевых источников, TikTok позиционирует AI-метку как механизм раскрытия, а не сигнал ранжирования — то есть сама по себе плашка на охваты не влияет. Но неоригинальность и низкое удержание — топят. А именно ими и грешит массовый AI-слоп.
Что переполнение ленты AI-контентом значит для УБТ и арбитража трафика
Сведем к практике. Лента, где 59% — нейросетевой контент, бьет по УБТ-схемам с двух сторон одновременно: насыщение убивает охваты, а ужесточенная модерация — повышает риск бана убт-сеток.
1. Насыщение AI-слопом → охват дешевле не станет
На платформу заливается 16 000+ видео в минуту. Когда больше половины из них — генерка, тестовый пул показов размывается, а пользователь быстрее устает и листает. Алгоритм TikTok устроен как микро-тест: ролик сначала показывают маленькой группе, и только при сильном удержании, досмотрах и шерах он идет дальше.
Низкокачественный AI-слоп с плохим удержанием отсекается уже на первом пуле — а вместе с ним рискует утонуть и твои сгенерированные креативы, если они попадают под общий шаблон.
2. Модерация: пороги, за которыми прилетает банхаммер
Советуем почитать —
ТОП 5 вертикалей для рекламы в TikTok в 2023
Массовый постинг с ферм аккаунтов — теперь главный триггер. Важно: официальных порогов TikTok не публикует — ниже усредненные наблюдения практиков и антидетект-сервисов (2025–2026), а не гарантия. Это маркер того, что массовый фарм несет риск, а не инструкция по его обходу:
Отдельная боль для фарма — детект по фингерпринту устройства (IMEI, сигнатура GPU, разрешение, калибровка сенсоров, состояние батареи) и связке по IP/DNS. Плюс поведенческий маркер: аккаунты, которые открывают приложение только чтобы опубликовать, без скролла и просмотров, помечаются как ферма и улетают пачкой. Прогрев и органическое поведение перестали быть подстраховкой — это база.
3. Окно для УБТ: чистый контент на грязном фоне TikTok
Обратная сторона той же медали. Когда первый тестовый пул показов наполовину залит нейронкой с удержанием ниже плинтуса, алгоритм TikTok просто не избалован выбором — и отдает нормальный охват любому оригинальному видео с высоким удержанием, которое держит зрителя дольше первых секунд. Ползунок против AI и автодепрайоритизация играют в твою пользу, если ты — на стороне живого. Для арбитража это значит сместить ставку с количества генерки на качество и удержание, особенно в чистых нишах (мода, музыка, фитнес, локальные форматы).
TikTok против YouTube Shorts: кто пропускает больше AI-слопа и почему
Почему на YouTube Shorts AI-слопа оказалось втрое меньше — вопрос не только алгоритма, но и политики монетизации. YouTube еще в июле 2025 переименовал правило повторяющийся контент в неуникальный контент. развешивая метки на штампованные нейросетевые видео по шаблону без оригинального вклада автора, ударив рублем — лишением монетизации всего канала. Жестко, да. Но он сумел остановить волну нейросетевого треш контента еще на первых толчках.
Контекст важен и для понимания, что YouTube — не чистая гавань: тот же Kapwing нашел там 278 каналов сплошного AI-слопа с 63 млрд просмотров и ~$117 млн годового дохода, а NYT в феврале 2026 — >40% нейросетевых Shorts в детской выдаче.
Это часть большой волны: AI-слоп заливает весь интернет
59% в TikTok — не аномалия, а локальный пик общего тренда 2025–2026. Чтобы калибровать ожидания, держите рядом проверенные цифры из смежных площадок — каждая атрибутирована первоисточнику:
- Веб и поиск: ~52% новых англоязычных статей в сети — машинные (Graphite, 2025); до 17–19% топ-выдачи Google — AI-контент (Originality.ai).
- Музыка: Deezer к апрелю 2026 ловит 44% новых загрузок как полностью AI (≈75 000 треков в день), и до 85% их стримов помечает как фрод.
- Видео-хайп остыл: приложение OpenAI Sora 2 рвануло на №1 в App Store осенью 2025 и так же быстро сдулось — −45% загрузок к январю 2026.
- Рекламодатели напряглись: 53% медиа экспертов США назвали соседство рекламы с генеративным AI главным вызовом 2026 (IAS). Бренд-сейфти-фон ужесточается — а значит, и требования площадок к контенту.
- Слово года: slop признали словом 2025 года (Merriam-Webster и Американское диалектное общество) — маркер того, что усталость аудитории от нейромусора стала мейнстримом.
Для арбитражника вывод сквозной: площадки и рекламодатели синхронно разворачиваются против низкокачественного AI-контента. Ставка на много дешевой генерки становится игрой против тренда.
