Для арбитрана A/B тест – важный инструмент аналитики, помогающий выбрать лучший вариант из всех тестируемых. A/B-тесты используют везде, где только можно:
Если мы говорим про ваши лендинги, то тестирование помогает выбрать площадку с большим конвертом, путем смены посадочных страниц для юзеров. Страницы показываются посетителям поочередно в равных долях, и после достижения нужного числа показов по полученным данным можно делать выводы.
А/В тестирование можно назвать сплит-тестированием или сплит-тестированием URL. В классическом А/В тестировании два варианта ваших страниц находятся на одном и том же URL адресе. В случае сплит-тестирования URL, вариант B находится на отдельном URL адресе.
Для того, чтобы правильно анализировать данные, необходим обязательный минимум данных:
Собрать 1000 посетителей
Проводить тест от 1 недели
Тестировать в одинаковых условиях (время суток, дни недели и тд.)
Делитесь результатами A/B эксперимента с коллегами, которые работают над улучшением вашего сайта. Это позволяет им лучше понять в чём проблема и как нужно действовать дальше.
Мы не учли еще одну ошибку при A/B тестировании – не проводить тестирование. Топовые арбитражники, крупнейшие компании на рынке и матерые маркетологи – проводят тесты, перед тем как достигнут хорошей конверсии. Так что не стоит лениться и пускать это дело на самотек. Приучите себя тестировать гипотезы и существенно повысите вероятность достигнуть успехов в интернет маркетинге!
- заголовки
- креативы
- лендинги
- цены на товар или услугу
- целевые аудитории
- CPA-сети
- офферы
- источники трафика
Если мы говорим про ваши лендинги, то тестирование помогает выбрать площадку с большим конвертом, путем смены посадочных страниц для юзеров. Страницы показываются посетителям поочередно в равных долях, и после достижения нужного числа показов по полученным данным можно делать выводы.
А/В тестирование можно назвать сплит-тестированием или сплит-тестированием URL. В классическом А/В тестировании два варианта ваших страниц находятся на одном и том же URL адресе. В случае сплит-тестирования URL, вариант B находится на отдельном URL адресе.
А/В тестирование позволит вам:
- Узнать в каждом тесте более подробно о ваших посетителях. Выявить влияние различных факторов страницы на их поведение, потребности, привычки.
- Исключить фактор риска и субъективность в принятии решений, применяя практику теста и подтверждая все гипотезы оптимизации.
- Сфокусировать рекламную кампанию на том, что работает лучше, благодаря результатам А/В тестирования.
- Понять какие элементы ваших страниц влияют на продажи, конверсии, а какие способствуют «отваливанию» лидов.
- Определить какое оптимальное количество полей необходимо для заполнения ваших формуляров.
- Решить стоить ли внедрять те или иные функции.
- Выявить какие заголовки являются более эффективными для посетителей?
- Найти слабые и сильные стороны страницы и скорректировать воронку продаж.
Для того, чтобы правильно анализировать данные, необходим обязательный минимум данных:
Собрать 1000 посетителей
Проводить тест от 1 недели
Тестировать в одинаковых условиях (время суток, дни недели и тд.)
Процесс создания A/B теста:
- Формулировка проблемы
- Анализа сайта
- Формулировка гипотез, на основе проанализированных данных
- Создание A/B теста
- Анализ полученных результатов и фомирование выводов
Делитесь результатами A/B эксперимента с коллегами, которые работают над улучшением вашего сайта. Это позволяет им лучше понять в чём проблема и как нужно действовать дальше.
Какие основные ошибки допускаются при A/B тестах?
- Проводить сплит-тестирование нерегулярно
Советуем почитать —
Выбираем инструменты для сплит-тестирования
- Переоценивать А/В тестирование
- Недооценивать детали
- Тестировать две совершенно разные страницы
- Проводить сплит-тестирование на нерелевантных посетителях
- Тестировать все подряд
- Тестировать первую попавшуюся идею
Мы не учли еще одну ошибку при A/B тестировании – не проводить тестирование. Топовые арбитражники, крупнейшие компании на рынке и матерые маркетологи – проводят тесты, перед тем как достигнут хорошей конверсии. Так что не стоит лениться и пускать это дело на самотек. Приучите себя тестировать гипотезы и существенно повысите вероятность достигнуть успехов в интернет маркетинге!