RSS icon
2к+
Свежие новости 0 1 307 23 ноя, 2022

Google публикует руководство по текущим и устаревшим системам ранжирования

Добрейшего, котаны! Новое руководство от Google поможет быть в курсе того, какие системы ранжирования использует Google, а какие устарели. Кроме того, в своем крайнем руководстве Google вводит новую терминологию, различая «системы ранжирования» и «обновления» ранжирования.
Google публикует руководство по текущим и устаревшим системам ранжирования

Система, такая как RankBrain, постоянно работает в фоновом режиме. Обновление относится к единовременному изменению системы ранжирования. Например, система полезного контента тоже всегда работает в фоновом режиме, когда Google предоставляет результаты поиска. Рассмотрим основные моменты в руководстве Google по системам ранжирования.


Текущие системы ранжирования Google

 
  • BERT: позволяет Google понять, как комбинации слов могут выражать разные значения и намерения.

Google публикует руководство по текущим и устаревшим системам ранжирования
 
  • Кризисные информационные системы: у Google есть системы для предоставления определенных наборов информации во время кризиса, например, оповещения SOS при поиске стихийных бедствий.
  • Система точного соответствия домена: система гарантирует, что Google не будет слишком доверять веб-сайтам с доменными именами, которые точно соответствуют запросу.
  • Системы актуальности: система, предназначенная для отображения более свежего контента по запросам.
  • Система полезного контента: система, предназначенная для того, чтобы люди лучше видели оригинальный, полезный контент, а не контент, созданный в первую очередь для получения трафика из поисковых систем.
  • Системы анализа ссылок и PageRank: Системы, которые определяют, о чем страницы и какие из них могут быть наиболее полезными в ответ на запрос, основываясь на том, как страницы ссылаются друг на друга.
  • Местные новостные системы: система, которая отображает местные источники новостей, когда они имеют отношение к запросу.
  • MUM: сокращение от Multitask Unified Model: система искусственного интеллекта, способная понимать и генерировать язык. Улучшает выноски избранных фрагментов и не используется для общего ранжирования.
  Google публикует руководство по текущим и устаревшим системам ранжирования
 
  • Нейронное сопоставление: система, которая помогает Google понимать запросы на страницах и сопоставлять их друг с другом.
  • Системы оригинального контента: система, помогающая Google показывать оригинальный контент на видном месте в результатах поиска, включая оригинальные отчеты, раньше тех, кто просто цитирует его.
  • Системы понижения на основе удаления: системы, которые понижают веб-сайты в зависимости от большого количества запросов на удаление контента.
  • Система восприятия страницы: система, которая оценивает различные критерии, чтобы определить, обеспечивает ли веб-страница хорошее взаимодействие с пользователем.
  • Система ранжирования переходов: система искусственного интеллекта, которую Google использует для идентификации отдельных разделов или «отрывков» веб-страницы, чтобы лучше понять, насколько релевантна страница для поиска.
  • Система обзоров продуктов: система, которая вознаграждает высококачественные обзоры продуктов, написанные авторами-экспертами, с проницательным анализом и оригинальными исследованиями.
  • Надежные информационные системы: у Google есть несколько систем для отображения достоверной информации, таких как повышение авторитетных страниц, понижение уровня некачественного контента и поощрение качественной журналистики.
  • Система разнообразия сайтов: система, которая не позволяет Google отображать более двух списков веб-страниц с одного и того же сайта в верхних результатах поиска.
  • Системы обнаружения спама: система, которая обрабатывает контент и действия, нарушающие политику Google в отношении спама.
 

Устаревшие системы ранжирования Google


Следующие системы были включены в другие системы или стали частью основной системы ранжирования Google.
 
  • Hummingbird: значительное улучшение системы ранжирования Google, запущенной в 2013 году.
  • Удобная для мобильных устройств система ранжирования: система отдает предпочтение контенту, который лучше отображается на мобильных устройствах. Был включен в систему взаимодействия со страницами Google.
  • Система скорости страницы: система, представленная в 2018 году отдавала предпочтение контенту, который быстро загружался на мобильных устройствах. Был включен в систему взаимодействия со страницами Google.

 
  • Система Panda: система, представленная в 2011 году, которая отдавала предпочтение качественному и оригинальному контенту. В 2015 году он стал частью основной системы ранжирования Google.
  • Система Penguin: введенная в 2012 году система, которая понижает рейтинг веб-сайтов, использующих спам-линкбилдинг.
  • Система безопасных сайтов: система, представленная в 2014 году, которая предпочитает веб-сайты, защищенные с помощью HTTPS. С тех пор он стал частью системы взаимодействия со страницами Google.

Представления о работе систем Google поможет акцентировать внимание на важных моментах и не допускать ошибок при нагоне трафике. Изучение системы ранжирование способствует оптимизации твоей стратегии и, соответственно, увеличивает доход. Будем следить за обновлениями и обязательно тебе расскажем, не пропусти! 
Принеси в жертву лайк и шеринг во славу бога Рандома, и профитный конверт будет сопутствовать тебе всю неделю!

Трафик, котики, завод!

Комментарии