Нововведение позволяет загружать от 2 до 4 разных вариантов сообщений, а затем сравнить их производительность и узнать, что работает для аудитории. Как известно, уже пять издателей, включая BuzzFeed, используют A/B-тестирование на Facebook и видят положительные результаты.
Важно отметить, что тесты находятся на ранних стадиях, и мы не можем утверждать о том, будет ли инструмент запущен для широкого круга пользователей.
A/B-тестирование для сообщений поможет максимизировать эффективность в Facebook. Особенно учитывая тот факт, что соцсеть притесняет органический охват (в частности, благодаря последнему обновлению алгоритма новостной ленты). Теперь бренды ищут возможности, чтобы минимизировать снижение трафика рефералов.
Опять же, нет никаких оснований говорить о том, что этот инструмент будет запущен для всех пользователей соцсети. Пока он ограничен только избранными издателями. Мы будем держать вас в курсе новостей на этом фронте. Па-па!
Важно отметить, что тесты находятся на ранних стадиях, и мы не можем утверждать о том, будет ли инструмент запущен для широкого круга пользователей.
A/B-тестирование для сообщений поможет максимизировать эффективность в Facebook. Особенно учитывая тот факт, что соцсеть притесняет органический охват (в частности, благодаря последнему обновлению алгоритма новостной ленты). Теперь бренды ищут возможности, чтобы минимизировать снижение трафика рефералов.
Советуем почитать —
Как сделать рекламу в Facebook эффективной: 3 простых шага
Тестируя варианты сообщений, вы не только сможете улучшить производительность сообщений. Это также даст лучшее представление о том, что работает на Facebook, позволяя сделать более обоснованный стратегический выбор контента.Опять же, нет никаких оснований говорить о том, что этот инструмент будет запущен для всех пользователей соцсети. Пока он ограничен только избранными издателями. Мы будем держать вас в курсе новостей на этом фронте. Па-па!